விண்ணப்பங்கள், கவர் கடிதங்கள் மற்றும் நேர்காணல்களுக்கான தரவு விஞ்ஞான திறன்
தரவு விஞ்ஞானிகள் தொழில் நுட்பத்தில் பல்வேறு துறைகளில் வேலை செய்கின்றனர், இது டெக்னாலஜி முதல் மருந்து நிறுவனங்களுக்கு வரை.
தரவு விஞ்ஞானத்தில் வேலைக்கான தகுதிகள் வேறுபடுகின்றன, ஏனெனில் தலைப்பு மிகவும் பரந்த அளவில் உள்ளது. இருப்பினும், ஒவ்வொரு தரவு விஞ்ஞானிகளிலும் சில திறன்களை முதலாளிகள் எதிர்பார்க்கிறார்கள். தரவு விஞ்ஞானிகள் புள்ளியியல், பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கை திறன்கள் தேவை.
இங்கே விழிப்பூட்டல்கள், கவர் கடிதங்கள், வேலை விண்ணப்பங்கள் மற்றும் நேர்காணல்களுக்கான தரவு விஞ்ஞான திறமைகளின் பட்டியல். இதில் ஐந்து மிக முக்கியமான தரவு விஞ்ஞான திறமைகளின் விரிவான பட்டியல், அத்துடன் மேலும் தொடர்புடைய திறன்களின் ஒரு நீண்ட பட்டியல்.
திறன்கள் பட்டியலைப் பயன்படுத்துவது எப்படி?
நீங்கள் வேலை தேடும் செயல்முறை முழுவதும் இந்த திறன்களை பட்டியலிடலாம். முதலாவதாக, உங்கள் திறன்களை இந்த திறன்களை பயன்படுத்தலாம். உங்கள் பணி வரலாற்றின் விளக்கத்தில், இந்த முக்கிய வார்த்தைகளில் சிலவற்றை நீங்கள் பயன்படுத்தலாம்.
இரண்டாவதாக, உங்கள் கவர் கடிதத்தில் இதைப் பயன்படுத்தலாம். உங்கள் கடிதத்தின் உடலில், நீங்கள் இந்த திறமைகளில் ஒன்று அல்லது இரண்டுவற்றைக் குறிப்பிடலாம், மேலும் வேலைக்கு அந்த திறமைகளை நீங்கள் நிரூபிக்கும்போது ஒரு குறிப்பிட்ட உதாரணத்தை கொடுக்கலாம்.
இறுதியாக, நீங்கள் ஒரு நேர்காணலில் இந்த திறனைப் பயன்படுத்தலாம். இங்கே பட்டியலிடப்பட்டுள்ள முதல் ஐந்து திறன்களை நீங்கள் நிரூபித்த நேரத்தில் ஒரு குறைந்தபட்சம் ஒரு எடுத்துக்காட்டு உங்களுக்கு இருக்கிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.
நிச்சயமாக, ஒவ்வொரு வேலைக்கும் பல்வேறு திறன்கள் மற்றும் அனுபவங்கள் தேவைப்படும், எனவே நீங்கள் வேலை விபரங்களை கவனமாக படித்து, முதலாளிகளால் பட்டியலிடப்பட்ட திறன்களைக் கவனத்தில் கொள்ளுங்கள்.
வேலை மற்றும் திறன் வகை பட்டியலிடப்பட்ட திறன்களின் பிற பட்டியல்களை மதிப்பாய்வு செய்யவும்.
முதல் ஐந்து தரவு அறிவியல் திறன்கள்
பகுப்பாய்வு
ஒரு தரவு விஞ்ஞானிக்கு மிக முக்கியமான திறமை தகவல் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். தரவு விஞ்ஞானிகள், தரவுகளைப் பற்றிய பெரும் பரப்புகளைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். தரவுகளின் வடிவங்களையும் போக்குகளையும் அவர்கள் பார்க்க முடியும் மற்றும் அந்த வகைகளை விளக்கவும். இவை அனைத்தும் வலுவான பகுப்பாய்வு திறன் கொண்டவை.
படைப்பாற்றல்
ஒரு நல்ல தரவு விஞ்ஞானி இருப்பது மேலும் படைப்பு இருப்பது. முதலில், நீங்கள் தரவரிசையில் உள்ள போக்குகளை கண்டறிய படைப்பாற்றல் பயன்படுத்த வேண்டும். இரண்டாவதாக, நீங்கள் தொடர்பில்லாததாக தோன்றக்கூடிய தரவுகளுக்கு இடையே இணைப்புகளை உருவாக்க வேண்டும். இது நிறைய சிந்தனை சிந்தனைகளை எடுக்கும். இறுதியாக, உங்கள் தரவின் நிர்வாகிகளுக்கு தெளிவான வழிகளில் இந்தத் தரவை விளக்க வேண்டும். இது பெரும்பாலும் படைப்பு ஒப்புமைகள் மற்றும் விளக்கங்கள் தேவைப்படுகிறது.
தொடர்பாடல்
தரவு விஞ்ஞானிகள் தரவுகளை மட்டும் ஆய்வு செய்ய வேண்டும், ஆனால் அந்த தரவு மற்றவர்களிடம் விவரிக்க வேண்டும். அவர்கள் மக்களுக்கு தரவை தொடர்பு கொள்ள முடியும், தரவின் வடிவங்களின் முக்கியத்துவத்தை விளக்கவும், தீர்வுகள் பரிந்துரைக்கவும் முடியும். சிக்கலான தொழில்நுட்ப சிக்கல்களை புரிந்துகொள்வதற்கு எளிதான வகையில் இது விளக்கும். அடிக்கடி தகவல்தொடர்பு தரவு காட்சி, வாய்வழி மற்றும் எழுதப்பட்ட தொடர்பு திறன் தேவைப்படுகிறது.
கணிதம்
பகுத்தறிவு, படைப்பாற்றல் மற்றும் தொடர்பு போன்ற மென்மையான திறமைகள் முக்கியம் என்றாலும், கடுமையான திறன்கள் வேலைக்கு முக்கியமானவை. ஒரு தரவு விஞ்ஞானி குறிப்பாக கணித திறன்கள் தேவை, குறிப்பாக multivariable calculus மற்றும் நேரியல் இயற்கணிதம்.
புரோகிராமிங்
தரவு விஞ்ஞானிகள் அடிப்படை கணினி திறன் தேவை, ஆனால் நிரலாக்க திறன்கள் குறிப்பாக முக்கியம். எந்தவொரு தரவு விஞ்ஞான நிலையுமே குறியீடாக இருக்க முடியும். Java, R, Python அல்லது SQL போன்ற நிரலாக்க மொழிகளின் அறிவு முக்கியம்.
தரவு விஞ்ஞான திறன்கள்
ஒரு சி
- ஒத்துப்போகும்
- அல்காரிதமுக்கான
- அல்காரிதமிக்
- பகுப்பாய்வு
- பகுப்பாய்வு கருவிகள்
- அனலிட்டிக்ஸ்
- AppEngine
- தன்முனைப்பு
- வட்டாரங்களில்
- பெரிய தரவு
- சி ++
- இணைந்து
- தொடர்பாடல்
- கணினி திறன்கள்
- முன்கணிப்பு மாதிரிகள் கட்டமைத்தல்
- ஆலோசனை
- அல்லாத தொழில்நுட்ப மக்கள் தொழில்நுட்ப தகவல் வெளிப்படுத்துகிறது
- CouchDB
- அல்காரிதம் உருவாக்குதல்
- தரவு துல்லியம் உறுதி கட்டுப்பாட்டு உருவாக்குதல்
- படைப்பாற்றல்
- விமர்சன சிந்தனை
- உள்நாட்டு மற்றும் வெளிநாட்டு பங்குதாரர்களுடன் உறவுகளை வளர்ப்பது
- வாடிக்கையாளர் சேவை
டி ஜே
- தகவல்கள்
- தரவு பகுப்பாய்வு
- தரவு பகுப்பாய்வு
- தரவு கையாளுதல்
- தரவு சச்சரவு
- தரவு அறிவியல் கருவிகள்
- தரவு கருவிகள்
- டேட்டா மைனிங்
- D3.js
- முடிவு செய்தல்
- முடிவு மரங்கள்
- வளர்ச்சி
- ஆவணப்படுத்துதல்
- ஒருமித்த கருத்து
- ECL
- புதிய பகுப்பாய்வு முறைகளை மதிப்பீடு செய்தல்
- ஒரு துரிதமான சுற்றுச்சூழலில் செயல்படுகிறது
- கூட்டங்களை எளிதாக்குதல்
- வெளிவருவதில்
- Google காட்சிப்படுத்தல் API
- Hadoop
- HBase
- உயர் ஆற்றல்
- தகவல் மீட்பு தரவு அமைக்கிறது
- தரவு விளக்கம்
- ஜாவா
எல் பி
- தலைமைத்துவம்
- நேரியல் இயற்கணிதம்
- தருக்க சிந்தனை
- எந்திர கற்றல் மாதிரிகள்
- எந்திர கற்றல் உத்திகள்
- கணிதம்
- மத்லப்
- வழிகாட்டுதலின்
- மெட்ரிக்ஸ்
- Microsoft Excel
- சமூக மீடியா தரவு சுரங்க
- மாடலிங் தரவு
- மாடலிங் கருவிகள்
- பல்வகைப்பட்ட கால்குலஸ்
- பேர்ல்
- பவர்பாயிண்ட்
- வழங்கல்
- சிக்கல் தீர்க்கும்
- தரவு காட்சிப்படுத்தல்களை தயாரிப்பது
- திட்ட மேலாண்மை
- திட்ட மேலாண்மை முறைகள்
- திட்ட நேரங்கள்
- புரோகிராமிங்
- தகவல் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கு வழிகாட்டுதல்
- பைதான்
ஆர் டபிள்யூ
- ஆர்
- Raphaël.js
- அறிக்கையிடல்
- அறிக்கை கருவி மென்பொருள்
- அறிக்கையிடும் கருவிகள்
- அறிக்கைகள்
- ஆராய்ச்சி
- ஆய்வு
- இடர் மாதிரியாக்கம்
- எஸ்ஏஎஸ்
- ஸ்கிரிப்டிங் மொழிகள்
- சுய உந்துதல்
- எஸ்கியூஎல்
- புள்ளியியல்
- புள்ளிவிவர கற்றல் மாதிரிகள்
- புள்ளிவிவர மாதிரி
- சூப்பர்வைசரி
- காட்சி படம்
- தொடக்கம் எடுக்கிறது
- சோதனை கருதுகோள்கள்
- பயிற்சி
- வாய்மொழி
- சுதந்திரமாக வேலை
- எழுதுதல்
மேலும் படிக்க: தரவு அறிவியல் வேலை தலைப்புகள்
தொடர்புடைய கட்டுரைகள்: மென்மையான எதிராக ஹார்ட் திறன்கள் | உங்கள் துவைக்கும் இயந்திரத்தில் உள்ள சொற்கள் எவ்வாறு சேர்க்க வேண்டும் | ரெஜூம்ஸ் மற்றும் கவர் கடிதங்களுக்கான சொற்களின் பட்டியல் குழுப்பணி திறன் | திறன்கள் பட்டியல் பட்டியல்